# 1235. 规划兼职工作

你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。

这里有 n 份兼职工作,每份工作预计从 startTime [i] 开始到 endTime [i] 结束,报酬为 profit [i]。

给你一份兼职工作表,包含开始时间 startTime,结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组,请你计算并返回可以获得的最大报酬。

注意,时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。

如果你选择的工作在时间 X 结束,那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

示例 1:

输入:startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出:120
解释:
我们选出第 1 份和第 4 份工作,
时间范围是 [1-3]+[3-6],共获得报酬 120 = 50 + 70。

示例 2:

输入:startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
输出:150
解释:
我们选择第 1,4,5 份工作。
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。

示例 3:

输入:startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出:6

提示:

  • 1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= $5 * 10^4$
  • 1 <= startTime[i] < endTime[i] <= $10^9$
  • 1 <= profit[i] <= $10^4$

# 题解

class Solution {
public:
int jobScheduling(vector<int> &startTime, vector<int> &endTime, vector<int> &profit) {
int n = startTime.size();
vector<vector<int>> jobs(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
jobs[i] = {startTime[i], endTime[i], profit[i]};
}
sort(jobs.begin(), jobs.end(), [](const vector<int> &job1, const vector<int> &job2) -> bool {
return job1[1] < job2[1];
});
vector<int> dp(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int k = upper_bound(jobs.begin(), jobs.begin() + i - 1, jobs[i - 1][0], [&](int st, const vector<int> &job) -> bool {
return st < job[1];
}) - jobs.begin();
dp[i] = max(dp[i - 1], dp[k] + jobs[i - 1][2]);
}
return dp[n];
}
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O (nlogn)$
  • 空间复杂度:$O (n)$