# 1620. 网络信号最好的坐标

给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。

数组  towers  中包含一些网络信号塔,其中 towers [i] = [xi,yi,qi$] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (x_i, y_i, q_i\$] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (x_i, y_i$) 且信号强度参数为 $q_i$ 。所有坐标都是在  X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。

整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内,那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱,所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。

如果第 i 个塔能到达 (x, y) ,那么该塔在此处的信号为 ⌊$q_i$ / (1 + d)⌋ ,其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。

请你返回数组 [cx,cy$],表示信号强度最大的整数坐标点 (c_x, c_y\$] ,表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (c_x, c_y$) 。如果有多个坐标网络信号一样大,请你返回字典序最小的 非负 坐标。

注意:

  • 坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小,需满足以下条件之一:
    • 要么 x1 < x2 ,
    • 要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
  • ⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数(向下取整函数)。

示例 1:

输入:towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出:[2,1]
解释:
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ,在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ,在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ,在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。

示例 2:

输入:towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出:[23,11]
解释:由于仅存在一座信号塔,所以塔的位置信号强度最大。

示例 3:

输入:towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出:[1,2]
解释:坐标 (1, 2) 的信号强度最大。

提示:

  • 1 <= towers.length <= 50
  • towers[i].length == 3
  • 0 <= $x_i, y_i, q_i$ <= 50
  • 1 <= radius <= 50

# 题解

class Solution {
public:
vector<int> bestCoordinate(vector<vector<int>>& towers, int radius) {
int xMax = INT_MIN, yMax = INT_MIN;
for (auto &&tower : towers) {
int x = tower[0], y = tower[1];
xMax = max(xMax, x);
yMax = max(yMax, y);
}
int cx = 0, cy = 0;
int maxQuality = 0;
for (int x = 0; x <= xMax; x++) {
for (int y = 0; y <= yMax; y++) {
vector<int> coordinate = {x, y};
int quality = 0;
for (auto &&tower : towers) {
int squaredDistance = getSquaredDistance(coordinate, tower);
if (squaredDistance <= radius * radius) {
double distance = sqrt((double)squaredDistance);
quality += floor((double)tower[2] / (1 + distance));
}
}
if (quality > maxQuality) {
cx = x;
cy = y;
maxQuality = quality;
}
}
}
return {cx, cy};
}

int getSquaredDistance(const vector<int> &coordinate, const vector<int> &tower) {
return (tower[0] - coordinate[0]) * (tower[0] - coordinate[0]) + (tower[1] - coordinate[1]) * (tower[1] - coordinate[1]);
}
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O (n)$
  • 空间复杂度:$O (1)$